风电场传统巡检主要依赖人工登高或望远镜观测完成，存在以下突出问题：
叶片和塔筒高度大，人工高空攀爬作业危险系数高，易发生坠落事故
风电设备检测需要专业知识和经验，合格巡检人员培养周期长、成本高
人工巡检一台风机需数小时，且受天气和光照条件制约，整体效率低下
叶片尖端、塔筒背部等位置难以到达，存在漏检风险；巡检数据以纸质记录为主，难以追溯分析
基于振动和声发射的间接监测，难以精确定位缺陷位置和严重程度
传感器需安装在叶片内部或塔筒高处，安装维护成本高，长期可靠性受环境影响
物联网监测主要针对结构性损伤，无法覆盖表面涂层脱落、雷击痕迹、螺栓松动等外观缺陷
利用无人机、人工智能、大数据提升风电运维效率和质量，已成为行业共识与必然方向
适用场景：中小规模风电场 / 不定期巡检 / 专项检测。针对需要灵活部署的风电场巡检需求，提供「智能飞控终端 + 专业巡检无人机 + AI缺陷识别」的一体化解决方案——操作人员通过飞控APP规划航线、一键起飞，无人机自主完成全机巡检并实时回传数据，后台AI系统自动识别缺陷、生成报告。
作业流程五步闭环：
① 航线规划：在APP内选择风机型号和巡检模式，系统自动生成最优巡检航线。
② 一键起飞：到达风机位置后，一键启动自主巡检，无人机自动绕飞采集数据。
③ 实时回传：巡检画面和数据实时回传到飞控终端，支持远程监控和干预。
④ AI识别：巡检完成后，AI算法自动分析图像，识别各类缺陷并标注位置。
⑤ 报告生成：自动生成标准化巡检报告，支持导出和数据管理。
工业级三防设计，支持多机型适配，单终端可操控多架无人机，续航持久，适应野外复杂环境
长续航、抗风能力强，搭载可见光+红外双光载荷，稳定获取高质量巡检影像
基于深度学习的缺陷检测算法，支持叶片裂纹、雷击损伤、胶衣脱落、塔筒腐蚀等多类缺陷自动识别
无需固定基建，无人机随车载即可到达现场，适合多风电场轮转作业和应急巡检
适用场景：大规模风电场 / 常态化日常巡检 / 偏远风电场。通过「无人机 + 智能机库 + 云平台」的软硬件集成，实现风电场 7×24 小时无人值守自主巡检——无人机自动完成充电、起飞、巡检、回收全流程，云端平台统一管理多机库、多架次任务，AI自动分析缺陷并推送告警，全程无需人工干预。
自主作业闭环流程：
① 任务规划：在云平台设定巡检计划，指定巡检风机、时间和频次。
② 自动起飞：到预定时间，无人机从智能机库自动起飞，按预设航线执行巡检任务。
③ 数据回传：巡检数据实时回传到云端平台，支持远程实时查看。
④ 智能分析：AI算法自动识别缺陷类型，生成巡检报告，支持数据大屏可视化展示。
⑤ 自动回收：巡检完成后，无人机自主返回机库，自动充电待机，等待下一次任务。
⑥ 告警推送：发现重大缺陷自动推送告警信息，支持分级分类告警机制。
集成自动起降平台、智能温控系统、自动充电装置、气象监测模块，支持全天候无人值守作业
云平台统一管理多座机库、多架无人机，支持跨机库任务调度和协同作业
从起飞、巡检到回收、充电全流程自动化，无需人工操控，大幅降低人力成本
机库集成气象传感器，根据风速、温度、雨量等条件自动判断是否适合飞行，保障作业安全
通过云平台可远程查看实时画面、下发任务、管理设备，总部可集中管控多个风电场
系统由「两款APP + 两个平台」构成完整产品矩阵，分别服务于智控飞巡和无人值守两大方案，覆盖飞巡、分析、消缺全环节。
| 功能模块 | 巡检飞控APP | 运维管理APP |
|---|---|---|
| 核心定位 | 无人机飞控与巡检作业 | 运维任务与设备管理 |
| 航线规划 | ✓ 支持自主规划与手动规划 | — |
| 飞行操控 | ✓ 一键起飞/降落/悬停 | — |
| 实时画面 | ✓ 高清图传实时查看 | ✓ 远程查看实时画面 |
| 任务下发 | ✓ 现场创建与执行任务 | ✓ 远程下发巡检任务 |
| 缺陷查看 | ✓ 现场快速预览 | ✓ 详细缺陷列表与报告 |
| 报告生成 | ✓ 现场简易报告 | ✓ 完整巡检报告导出 |
| 设备管理 | ✓ 无人机状态监控 | ✓ 全资产台账管理 |
| 适用人员 | 巡检飞手、现场作业人员 | 运维管理人员、决策层 |
| 功能模块 | 智能巡检管理平台 | 智慧运营决策平台 |
|---|---|---|
| 核心定位 | 巡检作业与数据管理 | 运营决策与全景监控 |
| 任务管理 | ✓ 巡检计划制定与调度 | ✓ 全局任务总览 |
| 数据管理 | ✓ 巡检数据存储与检索 | ✓ 多场数据汇总分析 |
| AI识别 | ✓ 缺陷自动识别与标注 | ✓ 缺陷趋势分析 |
| 报告管理 | ✓ 报告自动生成与导出 | ✓ 多维度统计报表 |
| 设备管理 | ✓ 无人机与机库状态 | ✓ 全资产全生命周期 |
| 人员管理 | ✓ 飞手作业记录 | ✓ 组织架构与绩效考核 |
| 大屏可视化 | — | ✓ 运营数据大屏 |
| 适用对象 | 巡检部门、运维团队 | 管理层、决策层 |
从无人机自主巡检、AI智能识别缺陷，到工单派单消缺，形成完整业务闭环，打通巡检到运维的最后一公里
结合RTK厘米级定位与AI图像分析，实现缺陷精准定位和定量分析，远优于传统人工巡检精度
可见光+热红外双光融合，AI精准识别叶片裂纹、雷击损伤、胶衣脱落、塔筒腐蚀等多类缺陷
支持自主航线规划和一键起飞，无需专业飞手操控，降低人员门槛和培训成本
既有便携的智控飞巡方案，也有常驻式无人值守方案，可根据风电场规模和需求灵活选择或组合使用
无人机多角度环绕飞行，完整覆盖叶片、塔筒、机舱等全部位，消除人工巡检盲区
云平台统一管控，总部可实时掌握各风电场巡检状态和设备健康状况，辅助科学决策
按风电场规模与巡检频次选型：中小规模风电场、不定期巡检与专项检测选智控飞巡，智能飞控终端+专业巡检无人机+AI缺陷识别，随车载到达现场、灵活部署；大规模风电场、常态化日常巡检及偏远风电场选无人值守，无人机+智能机库+云平台实现7×24小时全自主巡检，无需人工干预。
可见光+热红外双光融合，AI精准识别叶片裂纹、雷击损伤、胶衣/表面脱落、表面侵蚀、塔筒腐蚀、螺栓松动等多类缺陷，结合RTK厘米级定位实现缺陷精准定位与定量分析，远优于传统人工巡检精度。
智能机库集成气象监测模块，根据风速、温度、雨量等条件自动判断是否适合飞行，不适飞时自动待命；专业巡检无人机抗风能力强，可在多数风况下稳定作业，保障巡检安全与连续性。
不需要专业飞手。系统支持自主航线规划与一键起飞，零门槛操控；云平台统一管理多座机库、多架无人机，支持跨机库任务调度与协同作业，总部可远程集中管控多个风电场。
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